數據中臺是什么？
數據中臺是在政企數字化轉型過程中，對各業務單元業務與數據的沉淀，構建包括數據技術、數據治理、數據運營等數據建設、管理、使用體系，實現數據賦能。數據中臺，是新型信息化應用框架體系中的核心。
數據中臺是什么意思？
數據中臺是對既有/新建信息化系統業務與數據的沉淀，是實現數據賦能新業務、新應用的中間、支撐性平臺。
數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。
1.數據采集
為數據中臺提供匯集數據的能力，應提供統一的數據獲取接入方式，數據來源包括內部數據和外部數據，數據類型應支持結構化和非結構化數據采集。傳統的ETL工具仍然可以復用，實現數據采集、轉換、加載等關鍵處理過程。
2.數據計算
為數據中臺提供統一的大數據計算能力，針對不同大數據處理場景，所需提供的數據計算能力也不同，一般主要包括批量離線計算、內存計算、在線流式計算等，可用到的技術有數據挖掘，大數據分析，云計算等。
3.數據存儲
數據中臺中全域數據的存儲中心，按照不同的數據類型，可以采用圖中一種或多種數據存儲系統的“混搭”架構。傳統數據倉庫(如DB2/ORACLE)是最為穩定的數據存儲方式，承載著及時性、準確性要求高的企業核心應用。分布式關系數據庫，也常簡稱為MPP數據庫，相較于傳統的關系型數據庫，具有高性能處理能力、高數據吞吐能力的優勢。
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